IA mexicana detecta tuberculosis: Estudiantes de Tamaulipas presentan innovación al país

En un esfuerzo por revolucionar la detección temprana de enfermedades, dos estudiantes de Tamaulipas han desarrollado un innovador sistema de inteligencia artificial (IA) capaz de identificar la tuberculosis.

Oliver Salvador Sánchez Perales y Alejandro de Jesús Pérez Martínez, alumnos de la carrera de Programación del CBTis 103, están a punto de presentar su creación a autoridades nacionales en un encuentro clave que podría abrir las puertas a un impacto a nivel país.

El próximo martes 31 de marzo, los jóvenes tendrán la oportunidad de compartir su Sistema de Inteligencia Artificial para el Diagnóstico de la Tuberculosis (Siapret) con Ivonne Orejel Juárez, secretaria de Salud del Centro Nacional de Programas Preventivos y Control de Enfermedades. Este sistema revolucionario emplea el análisis de síntomas, radiografías y audios de la tos para realizar una detección preliminar de la enfermedad.

El funcionamiento del Siapret

"La persona puede ingresar sus datos personales y cómo se siente. El sistema procesa la información y proporciona un resultado con un porcentaje que indica la probabilidad de que los síntomas correspondan a la tuberculosis", explicaron los estudiantes.

Esta innovadora herramienta tecnológica busca facilitar la detección temprana de la tuberculosis, especialmente en áreas donde el acceso a servicios médicos especializados es limitado. La incorporación reciente de la detección por audio, capaz de identificar patrones específicos de tos relacionados con la enfermedad, aumenta aún más la precisión de los resultados preliminares.

Impacto a nivel nacional y global

El prototipo desarrollado por los estudiantes ya ha generado interés en el sector salud tras su presentación en la Feria de Ciencia y Tecnología 2025. El potencial del Siapret ha llamado la atención de autoridades estatales que ven en esta herramienta una oportunidad única para mejorar la atención médica, especialmente en zonas rurales y marginadas donde el acceso a servicios médicos especializados es un desafío.

"Nuestro objetivo es llevar esta aplicación a todos los rincones del país, convirtiéndola en un recurso accesible para aquellos que más lo necesitan", expresaron los jóvenes. La visión de Oliver y Alejandro apunta a posicionar al Siapret como una herramienta líder en Latinoamérica, gracias a su capacidad de integrar diversas tecnologías en una sola plataforma.

La reunión con autoridades nacionales representa una oportunidad crucial para que el proyecto de estos estudiantes despegue a nivel nacional, brindando un acceso más amplio a la tecnología de IA y promoviendo la detección temprana de enfermedades como la tuberculosis. Esta iniciativa tiene el potencial de transformar la atención médica en México y contribuir al bienestar de la población.