Redacción TVOAI News |

México enfrenta retos para adoptar Inteligencia Artificial, advierte CMD

México necesita políticas públicas integrales para impulsar la Inteligencia Artificial, ya que su adopción actual es baja, especialmente en PyMEs, generando brechas con empresas de mayor tamaño.

El avance de la Inteligencia Artificial (IA) representa una oportunidad crucial para el desarrollo económico de México, pero el país enfrenta desafíos estructurales que dificultan su implementación efectiva. Según el Centro México Digital (CMD), se requiere un esfuerzo conjunto entre las Empresas, la sociedad y el gobierno para superar estos obstáculos y aprovechar al máximo el potencial de esta tecnología.

La Brecha en la Adopción de la IA

A pesar del gran potencial que ofrece la IA, la adopción de estas herramientas en México se encuentra aún en etapas tempranas, particularmente en las Pequeñas y Medianas Empresas (PyMEs). El uso de la IA en este sector solo alcanza el 6 por ciento, una cifra considerablemente inferior al promedio de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE), que se ubica en el 20.2 por ciento.

Esta brecha es aún más evidente cuando se analiza según el tamaño de las empresas. Mientras que las grandes compañías reportan una adopción del 17 por ciento, las PyMEs apenas alcanzan el 6 por ciento, lo que genera una disparidad de 2.8 veces en términos de adopción. Esta situación no solo afecta la competitividad de los negocios más pequeños, sino que también limita el crecimiento económico del país.

Desafíos para la Implementación de la IA

El investigador Alberto Farca, del CMD, destaca que esta brecha no solo se refiere a diferencias tecnológicas, sino también a capacidades, acceso al talento, infraestructura y capital. Este panorama refleja la necesidad urgente de implementar políticas públicas que aborden estos desafíos y reduzcan la brecha existente entre las diferentes categorías de empresas.

Estas políticas deben estar enfocadas en acelerar el crecimiento y uso de la IA en actividades cotidianas y a nivel empresarial. Es crucial fomentar la adopción productiva de esta tecnología en las empresas mexicanas, ya que su competitividad se juega en este aspecto. La presidenta del Centro México Digital, Salma Jalife, enfatiza la importancia de valorar que el uso de IA en una empresa no solo se limita a la IA generativa, sino que abarca un espectro más amplio de aplicaciones.

Áreas de Oportunidad para el Desarrollo de la IA

El estudio realizado por el CMD identifica varios cuellos de botella que limitan la adopción de la IA en México. Para superar estos obstáculos, se requiere implementar medidas concretas en áreas clave:

  1. Consolidar una estrategia nacional de IA articulada: Es fundamental establecer un marco regulatorio claro y coherente que promueva la investigación, desarrollo e implementación de la IA en todos los sectores de la economía.
  2. Implementar programas de capacitación y reconversión laboral: Dado que solo el 43.8 por ciento del personal recibe capacitación en su trabajo, es necesario invertir en programas que permitan a los trabajadores adquirir las habilidades necesarias para operar y aprovechar al máximo la IA.
  3. Mejorar la infraestructura y acceso a datos abiertos: La disponibilidad de infraestructura tecnológica adecuada y de conjuntos de datos abiertos es crucial para el desarrollo e implementación de la IA. Se requiere fortalecer la conectividad, mejorar la capacidad computacional y promover el acceso a datos relevantes para la investigación y el desarrollo.
  4. Aumentar la inversión en investigación y desarrollo: Es necesario destinar más recursos a la investigación y desarrollo de tecnologías de IA, tanto en el sector público como privado. La innovación es clave para mantener a México a la vanguardia en este campo.
  5. Elevar las capacidades en ciberseguridad: La creciente utilización de la IA también plantea nuevos desafíos en materia de ciberseguridad. Es fundamental fortalecer las medidas de protección para garantizar la seguridad de los datos y sistemas que utilizan estas tecnologías.

En conclusión, el desarrollo e implementación efectiva de la IA en México requiere un esfuerzo conjunto entre Empresas, gobierno e instituciones educativas. Al abordar los desafíos estructurales existentes y promover políticas públicas que fomenten la innovación, la capacitación y la inversión en este campo, el país podrá aprovechar al máximo el potencial económico y social que ofrece la IA.

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