Inteligencia Artificial: clave para entender los datos según el IPN

El investigador Adolfo Guzmán Arenas habló en la FILU sobre el uso de la inteligencia artificial para comprender datos y el futuro de empresas e instituciones.

En el marco de la Feria Internacional del Libro Universitario (FILU), Adolfo Guzmán Arenas, profesor investigador del Instituto Politécnico Nacional (IPN), impartió una conferencia en la Facultad de Arquitectura de la Universidad Veracruzana (UV) titulada "El uso de la Inteligencia Artificial en ciencia de datos". Durante su disertación, el experto destacó la importancia de comprender los datos y su capacidad para revelar información valiosa sobre el pasado, presente y futuro de las instituciones.

La IA: Una herramienta esencial en la ciencia de datos

Guzmán Arenas enfatizó que la Inteligencia Artificial (IA) juega un papel crucial en el manejo de grandes volúmenes de datos generados por empresas, instituciones o dependencias organizadas. A través de la ciencia de datos, la IA proporciona herramientas para analizar y comprender estos conjuntos masivos de información, permitiéndonos obtener deducciones significativas sobre las tendencias, patrones y perspectivas futuras.

El investigador resaltó que los datos son una fuente inagotable de conocimiento, pero necesitan ser interpretados correctamente para generar valor. "Los datos hablan, pero hay que saber entenderlos", afirmó Guzmán Arenas, señalando la importancia de aplicar técnicas de IA en el procesamiento y análisis de información.

Para ilustrar su punto, el profesor presentó ejemplos de investigaciones realizadas en el IPN, donde los estudiantes colaboran con expertos para desarrollar proyectos que utilizan herramientas de IA en la ciencia de datos. Estos proyectos abarcan diversas áreas, como el geoprocesamiento de datos y el reconocimiento de imágenes.

Aplicaciones de la IA en diversos campos

Adolfo Guzmán Arenas es ingeniero electrónico y ha dedicado parte de su carrera a explorar las aplicaciones de la IA en diferentes campos. Ha desarrollado un método de propagación de restricciones que permite reconocer imágenes con poliedros, lo cual tiene implicaciones importantes en el análisis de datos geográficos.

La conferencia contó con la asistencia de estudiantes y profesores de las Facultades de Física, Matemáticas, Química Farmacéutica Biológica (QFB) y Arquitectura. El evento demostró el interés creciente por la IA como herramienta para el avance científico y tecnológico en diversas disciplinas.

Las investigaciones IPN en IA herramientas y su aplicación en la ciencia de datos, representan una oportunidad para generar conocimiento e innovación en múltiples áreas del quehacer humano.

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