
Podcasts de ciencia generados por IA: ¿El futuro o un peligro para la comunicación científica?
Un estudio demuestra que la IA puede generar podcasts científicos de alta calidad, engañando a la mitad de los autores al pensar que eran humanos, abriendo nuevas posibilidades para comunicar ciencia al público.

La utilización de la inteligencia artificial (IA) en la creación de contenido está revolucionando diversos sectores, incluyendo el campo científico. Un estudio reciente ha demostrado el potencial de los podcasts generados por IA para comunicar investigaciones científicas a un público más amplio.
El primer estudio que emplea tecnología de IA para generar podcasts sobre investigaciones publicadas en artículos científicos revela resultados sorprendentes. La mitad de los autores de los artículos participantes creyeron que los presentadores de los podcasts eran humanos, según datos de la Universidad de Lovaina, Bélgica. Esta investigación, publicada en el 'European Journal of Cardiovascular Nursing' (EJCN), fue dirigida por el profesor Philip Moons y utiliza Google NoteboLM, un asistente de investigación de IA personalizado creado por Google Labs.
Un nuevo enfoque para la difusión científica
El profesor Moons presentó los hallazgos en la conferencia de la Asociación de Enfermería Cardiovascular y Profesiones Afines (ACNAP) celebrada en Sophia Antipolis, Francia. "En septiembre de 2024, Google lanzó una nueva función en NoteboLM que permite a los usuarios crear podcasts generados por IA. Esto me hizo reflexionar sobre cómo podrían utilizarla investigadores y editores", declaró el profesor Moons.
Al realizar una prueba con uno de sus propios artículos, el profesor se sorprendió por la alta calidad y naturalidad del podcast generado por IA. En ese momento, comprendió el potencial de este sistema para ser utilizado por revistas científicas en la comunicación científica. Para evaluar su calidad y precisión, diseñaron un estudio que incluyó la evaluación de la interacción, fiabilidad y detección por IA de los podcasts generados.
Los investigadores seleccionaron diez tipos diferentes de artículos y contactaron a los autores para participar en el estudio. Los autores no fueron informados sobre la generación mediante IA de los podcasts sobre sus estudios. Se envió a los autores los podcasts generados por IA para su evaluación, seguido de un cuestionario (generado con ChatGPT) y una entrevista de 30 minutos a través de Microsoft Teams.
IA: ¿Una herramienta para comunicar ciencia de forma efectiva?
Los resultados del estudio muestran que los autores consideraron que los podcasts recogían los puntos clave de sus artículos de forma sencilla y fácil de entender, estaban bien estructurados, con un buen equilibrio entre duración y profundidad, y que los presentadores simulaban una comunicación natural. Sin embargo, también se identificaron áreas de mejora, como la precisión en el uso de la terminología médica y la pronunciación de términos técnicos.
El estudio sugiere que los podcasts generados por IA son más adecuados para un público sin conocimientos técnicos, como el público general o los pacientes, debido a su capacidad para explicar conceptos complejos de forma accesible. Esta característica podría democratizar el acceso a la información científica, permitiendo a personas con diferentes niveles educativos comprender investigaciones complejas.
Los autores del estudio señalan que esta tecnología tiene el potencial de revolucionar la difusión científica. La posibilidad de crear podcasts con poco esfuerzo, simplemente subiendo un artículo y quizás con una pequeña ayuda adicional, podría ser un modelo sostenible para comunicar mensajes científicos a un público más amplio.
El futuro de los podcasts generados por IA
Los investigadores planean explorar más posibilidades de estos podcasts para la comunicación científica, incluyendo la opinión de los pacientes y otros miembros del público. También quieren investigar si sería posible utilizar podcasts generados por IA para sesiones de congresos científicos, creando resúmenes accesibles para quienes no pudieron asistir.
Si bien la IA puede generar contenido científico de alta calidad, es importante recordar que aún existen limitaciones. No todas las temáticas pueden abordarse con precisión y sensibilidad por parte de la IA. Es probable que en el futuro existan podcasts híbridos, donde la colaboración entre humanos y IA ofrezca una experiencia más completa y precisa.
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